Выпускница ВШБ ВШЭ с проектом по ИИ победила в TECH & AI Awards
Проект выпускницы Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ победил в номинации за лучшее ИИ-решение для оптимизации бизнес-процессов. Об этом сообщает РБК.
Выпускница магистерской программы «Операционная эффективность и производственные системы» Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, руководитель направления по внедрению ИИ в операционном департаменте Альфа-Банка Дарья Давыдова стала победителем премии TECH & AI Awards. Определение победителей прошло в рамках VII Российского Саммита по цифровой трансформации организаций. Проект «Интеллектуальная автоматизация: синергия Gen-AI и RPA для трансформации операционной деятельности Альфа-Банка» выиграл в номинации «Лучшее ИИ-решение для оптимизации бизнес-процессов и повышения операционной производительности» и был удостоен звания Гран-при премии.
VII Российский Саммит по цифровой трансформации организаций — профессиональная площадка, объединяющая представителей бизнеса, технологических компаний и экспертного сообщества. Здесь обсуждаются практики цифровизации, внедрение искусственного интеллекта и решения, позволяющие компаниям повышать эффективность и трансформировать операционные модели.
В рамках саммита ежегодно вручается премия TECH & AI Awards, направленная на поддержку и признание организаций, внедряющих передовые технологические и ИИ-решения. Высшая награда, Гран-при, присуждается разработкам, компаниям и руководителям, внесшим значимый вклад в развитие новых технологий и искусственного интеллекта.
Проект, над которым работала Дарья Давыдова, направлен на развитие инфраструктуры для создания ИИ-агентов на базе платформ RPA и AlfaGen. Эти решения позволяют автоматизировать операционные процессы и повысить их эффективность. Один из ключевых примеров — ИИ-агент по валютному контролю. Если раньше специалистам требовалось до двух часов на анализ одного договора и заполнение 90 полей, то теперь агент выполняет эту работу за одну минуту. Решение автоматически извлекает данные, проверяет документ на соответствие требованиям и формирует заключение.
Точность автоматических заключений достигла 80% при плановом показателе 60%. Система также сохраняет возможность обработки до 2700 контрактов в сутки, что позволяет освободить экспертов для работы с более сложными задачами. До конца 2026 года Альфа-Банк планирует внедрить полноценную мультиагентную систему для валютного контроля.
«Я горжусь теми проектами, которые мы с командой реализуем в Альфа-Банке. Современный мир стремительно меняется, и новые инструменты, такие как искусственный интеллект, открывают перед нами возможности для повышения производительности. Приятно видеть, что профессиональное сообщество также высоко оценивает наши усилия», — отмечает Дарья Давыдова, победитель премии, выпускница магистерской программы «Операционная эффективность и производственные системы» Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ.
«Сегодня операционная эффективность актуальна не только в промышленности, на заводах или рудниках. Но и в новых индустриях — в финтехе, ИТ, телекоме. Победа Дарьи Давыдовой показывает, что выпускники нашей программы способны реализовывать проекты, которые не только отвечают актуальным запросам бизнеса, но и задают новые стандарты управления операционной деятельностью», — подчеркивает Григорий Баев, академический руководитель программы «Операционная эффективность и производственные системы» Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ.
Результаты премии отражают растущую роль ИИ-решений в трансформации бизнес-процессов и формируют повестку развития технологий в корпоративной среде. В этих условиях возрастает спрос на специалистов, способных разрабатывать и внедрять такие решения, — именно на это ориентированы образовательные программы ВШБ ВШЭ.